COVID-19

Apprenez-en plus sur nos activités en réponse à la pandémie de COVID-19.

Analyse des données
CAE Rise

L’importance de la collecte et de l’utilisation des données
La collecte de données et la capacité de les analyser deviennent fondamentales, car le secteur s’oriente vers la formation basée sur les compétences et l’apprentissage adaptatif.
Les objectifs de l’utilisation des données sont :
Améliorer l’expérience d’apprentissage des équipages
Équiper les instructeurs des meilleurs outils pour les aider dans leurs fonctions
Fournir aux responsables de la formation les informations nécessaires pour améliorer leur prise de décision
Améliorer la sécurité opérationnelle sur l’ensemble du secteur
Des informations fondées sur des mesures

CAE Rise™ détecte et évalue automatiquement les événements de formation prédéfinis. Les instructeurs ont accès en temps réel à des renseignements fondés sur les paramètres de performance des pilotes sur tout l’environnement de formation. Ces paramètres sont dérivés d’une application infonuagique de CAE qui utilise les données de vol du simulateur.

 

Les renseignements fondés sur les paramètres couvrent un ensemble d’événements d’entraînement de base définis dans les phases de vol primaires. Les événements ont des déclencheurs de paramètres de vol configurés dans CAE Rise™ dont la gravité varie afin de fournir des informations de base pour les dépassements. Les renseignements fondés sur les paramètres recherchent les écarts de performance de l’équipage par rapport aux limites du manuel de vol, aux procédures d’exploitation normalisées et à une bonne discipline aéronautique.

Les instructeurs peuvent bénéficier des détails des événements de formation disponibles en temps réel.

Par exemple :

  • Conditions de référence et dysfonctionnements actifs
  • Suivi de l’adhésion aux procédures d’exploitation normalisées
  • Mesures de gravité pour montrer les déviations et les dépassements de trajectoire de vol
Services d’analyse de données
Fournissent des renseignements sur la formation qui permettent de prendre des décisions efficaces fondées sur des données afin d’élever les normes de formation et d’atténuer les risques de sécurité dans un cadre opérationnel.

Les tableaux de bord présentent une analyse du programme de formation couvrant les tendances démographiques pour aider à découvrir des informations utiles, suggérer des conclusions et améliorer la prise de décision.

Plus précisément, les services d’analyse CAE Rise™ peuvent vous aider à améliorer le recrutement des pilotes et des élèves-pilotes, à renforcer vos systèmes de gestion de la sécurité et à affiner le contenu de vos programmes de formation pour mieux répondre aux besoins des pilotes.

Data analytics services
Comment ça marche?
Les données du simulateur et les notations sont recueillies et analysées par le système de formation CAE Rise™. Elles sont ensuite transférées dans la base de données des exploitants et publiées sur des tableaux de bord personnalisables au moyen du portail Web CAE contrôlé par l’utilisateur.
Key features Key features
Principales caractéristiques
  • Accessible depuis n’importe quel endroit
  • Dispositifs agnostiques
  • Mise à jour des données en temps quasi réel
  • Alertes/Notifications
  • Confidentialité des données adaptée aux besoins des clients
  • Sécurité des données et contrôle de l’accès
Rapport de présentation

Obtenez un aperçu rapide de la performance de votre bassin de pilotes, y compris la distribution générale des notes, les notes inférieures à la norme et les compétences signalées par tâche.

Rapports sur le rendement de la formation

Les rapports sur le rendement de la formation fournissent une analyse des données télémétriques et des notes de l’instructeur pour toute une série de manœuvres sur une période donnée. Ils permettent d’explorer les facteurs de causalité des performances inférieures aux normes, ainsi que le temps de réponse des pilotes, les déviations courantes et les commentaires des instructeurs.

Rapports EBT

Bénéficiez de toute une série de rapports EBT pour suivre les tendances de notation dans le temps et segmenter les données en fonction de l’expérience et du rang du pilote.

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